Hoe een logistiek dienstverlener nieuwe kansen ziet voordat de aanbesteding verschijnt

5 signalen soorten openbare gebeurtenissen die
een nieuwe kans aankondigen
Wekelijks een bijgewerkte lijst,
in plaats van losse berichten
Vóór de tender het moment waarop
een kans in beeld komt
← Alle klantcases

De uitdaging

Een logistiek dienstverlener groeit met nieuwe ladingstromen. Die worden zelden duidelijk aangekondigd, maar de signalen zijn online vindbaar.

Een nieuw distributiecentrum, een fabriek die uitbreidt, een verlader die zijn vervoer opnieuw aanbesteedt: stuk voor stuk gebeurtenissen die maanden van tevoren ergens openbaar worden gemaakt. In een vergunning, een jaarverslag, een persbericht of een bestemmingsplan.

Die informatie is openbaar, maar staat verspreid over honderden bronnen, wat neerkomt op in totaal ruim 200.000 ongestructureerde pagina's aan tekst en data. Dit is niet bij te houden voor mensen en zeker niet elke week.

In de praktijk hoorde Sales pas van een kans op het moment dat de aanbesteding werd gepubliceerd. Dat is het moment die de organisatie liever voor wilde zijn.

Te laat zichtbaar

De kans komt in beeld als het bestek er al ligt. Meedenken over de opzet kan dan niet meer.

Verspreid over bronnen

Vergunningen, bestemmingsplannen, jaarverslagen en nieuws staan los van elkaar en spreken elk hun eigen taal.

Handwerk dat onhoudbaar is

Zelf zoeken kost uren per week en gebeurt daarom alleen bij de klanten en regio's die al bekend zijn.

De oplossing

We hebben een vaste AI-pipeline gebouwd: openbare bronnen worden gezocht, uitgelezen en door het model geclassificeerd als relevante signalen waar Sales wat aan heeft.

  • De bronnen worden automatisch opgehaald, ongeacht of het brontype
  • Elk signaal wordt teruggebracht tot dezelfde velden: wie, wat, waar, welk jaar en welke omvang
  • Het model beoordeelt of het signaal past bij het werkgebied en het type vervoer van deze dienstverlener
  • Twijfelgevallen gaan naar een commercieel manager in plaats van automatisch door of automatisch weg
  • Elk signaal blijft herleidbaar naar de zin in het oorspronkelijke document

De AI-pipeline: van 453 bronnen naar 875 leads

  1. 1453bronnen opgehaald over marktdata
  2. 2200.000+pagina's uitgelezen
  3. 332.000kansen geïdentificeerd
  4. 4.324herkend als relevante kans
  5. 5875concrete en relevante leads
Doorlopen fases van ons framework
  1. 01AI-strategie
  2. 02Proces- en kansenanalyse
  3. 03Use-caseportfolio
  4. 04AI-Lab
  5. 05AI-productie en procesherontwerp
  6. 06AI-verandermanagement
Bekijk het volledige framework →

Het resultaat

1 lijst

Elke week één bijgewerkte lijst met kansen die passen bij het werkgebied, in plaats van losse berichten die toevallig voorbijkomen.

Voorheen
  • Een kans kwam in beeld zodra de aanbesteding werd gepubliceerd
  • Zoeken gebeurde handmatig bij de klanten en regio's die al bekend waren
  • Wat als eerste werd gevonden kreeg de aandacht, terwijl dat mogelijk niet de beste kans was
  • Van de markt buiten de eigen klantenkring was geen beeld
Nu
  • Een kans komt in beeld zodra hij openbaar wordt, ruim voor de aanbesteding
  • De bronnen worden op een vast ritme gelezen, ook buiten het bekende gebied
  • Elk signaal heeft dezelfde velden en is daardoor onderling te vergelijken
  • De markt in het werkgebied is in één overzicht te zien

De toepassing bepaalt niet met wie er gebeld wordt. Ze zorgt dat de keuze wordt gemaakt op wat er in de markt gebeurt, en niet op wat er toevallig is langsgekomen.

Wil je hier meer over weten?

Veelgestelde vragen over AI voor marktinzicht

Welke bronnen gebruiken jullie?
Bronnen die openbaar zijn: vergunningen, bestemmingsplannen, aanbestedingen, jaarverslagen en nieuws. Welke bronnen meetellen, bepalen we samen met verkoop, want dat verschilt per werkgebied en per type vervoer.
Mag je die gegevens zomaar gebruiken?
Het gaat om informatie die partijen zelf openbaar maken of verplicht openbaar moeten maken. Er worden geen persoonsgegevens verwerkt en er wordt niets achter een inlog vandaan gehaald.
Wat maakt een signaal tot een lead?
De criteria komen van de verkooporganisatie zelf: welk soort lading, welke regio, welke omvang en welk moment. Het model toetst daaraan en geeft een score. Bij twijfel beslist een commercieel manager, niet het model.
Werkt dit ook buiten de logistiek?
Ja. De route van bron naar signaal is dezelfde; alleen de bronnen en de criteria verschillen. Bij een aannemer zijn dat begrotingen en investeringsplannen, bij een installateur onderhoudscontracten en vergunningen.
Waar sta je vandaag?

Elke organisatie staat ergens op dit pad

Ontdek nu waar jouw organisatie staat en wat de beste weg vooruit is.

AI Maturity Assessment

Bepaal in dertig vragen waar je organisatie staat

Het assessment plaatst je organisatie op de zes fases van dit framework. Je ziet niet alleen een score, maar ook welke fase je voortgang op dit moment begrenst en wat daar als eerste te doen staat.

  • Een score per fase, met duiding van wat die score betekent
  • Je plek op ons framework en de fase die je voortgang begrenst
  • De vervolgstappen die daar het meeste effect hebben
Start de assessment
Schermopname van de uitslag met het spinnenweb en de score per fase
Onze Purpose

Reshaping Organisations
through Disruption,
together

Neem contact op