File op de route
De planner ging met de hand schuiven. Eén grote wijziging kostte al snel een paar uur, terwijl de dag ondertussen doorliep.
Een logistieke dienstverlener plant dagelijks honderden gekoelde ritten. Die planning lag 's ochtends vast, terwijl de praktijk de hele dag door veranderde.
Files, laadtijden die uitlopen, spoedorders en een voertuig dat uitvalt: elke verstoring betekende dat planners met de hand ritten gingen verschuiven. Eén grote wijziging kostte al snel een uur en in die uren reden chauffeurs door op een planning die staat te veranderen.
Dat is inefficiënt op twee manieren. Er ontstonden lege kilometers doordat een voertuig niet meer op de dichtstbijzijnde order werd gezet en er werden levervensters gemist bij klanten die met een strak tijdslot werken. Voor gekoelde lading komt daar temperatuurbewaking bij: een rit doorschuiven is niet altijd toegestaan.
De ervaring om dat goed op te vangen zat bovendien bij een handvol senior planners. Waren zij er niet, dan viel de operatie terug op het schema van 's ochtends.
De planner ging met de hand schuiven. Eén grote wijziging kostte al snel een paar uur, terwijl de dag ondertussen doorliep.
De order moest er nog tussen, terwijl de rest van de dag al vastlag en er weinig ruimte over was om te schuiven.
Ritten verhuisden naar het eerstvolgende beschikbare voertuig, niet naar het voertuig dat er het dichtst bij reed.
We hebben het bestaande TMS niet vervangen, maar er een AI planning-agent aan gekoppeld die blijft doorrekenen zolang de dag loopt.
Een file, een laadtijd die uitloopt of een spoedorder komt binnen via het TMS, de telematica of de verkeersdata.
Alle openstaande ritten worden opnieuw beoordeeld binnen de restricties van lading, temperatuur, tijdvenster en rijtijd.
De planner ziet welke rit verschuift, naar welk voertuig en wat dat kost aan kilometers en levertijd.
Accepteren of aanpassen. Pas daarna gaat de wijziging naar de chauffeur; de agent verstuurt zelf niets.
De toepassing is toegevoegd aan een proces dat draait op de systemen die er al stonden:
Sneller een sluitende planning na een verstoring. De AI agent vangt de dagelijkse wijzigingen op, waardoor planners alleen nog op uitzonderingen sturen.
On-time delivery steeg met 5 procent. Planners besteden hun tijd nu aan klantcontact en uitzonderingen in plaats van aan herplannen.
Wil je hier meer over weten?Iedere organisatie werkt met AI, maar iedereen doet het anders.
In deze case zie je welke fases van het Disruptiv framework een andere organisatie doorliep. Het assessment doet dat voor die van jou: je ziet niet alleen een score, maar ook welke fase je voortgang op dit moment begrenst en wat daar als eerste te doen staat.
