Welke ritten zijn nog niet gefactureerd en waarom niet?
De assistent legt de status van een rit naast de facturatie en de contractafspraken om fouten te vinden.
Afdelingen verloren veel tijd aan informatie die verspreid vindbaar was in het TMS, het WMS en losse HR- en financiële systemen.
Om één simpele vraag te beantwoorden of één rapportage te maken, zochten medewerkers dagelijks door meerdere systemen naar benodigde informatie. Deze gegevens moesten aan elkaar gekoppeld worden met elk afzonderlijke formats voor exports en eigen definities.
Dat leidde tot veel verloren tijd: dezelfde gegevens opzoeken, overtypen, naast elkaar leggen en controleren. Terugkerende rapportages werden vaak elke maand opnieuw met de hand gemaakt en de vraag is dan vooral of de informatie correct is.
Bij drukte of bij afwezigheid van collega's die de koppelingen vaak maakten duurde het lang om een vraag te beantwoorden of werden rapportages overgeslagen, waardoor de organisatie juist op de drukste momenten het minste inzicht had.

Ritten, statussen en afwijkingen per dag.
Voorraadposities en de orders die eruit lopen.
Roosters, bezetting en beschikbaarheid.
Facturen, contracten en de financiële afhandeling.
In plaats van een reguliere chatbot hebben we voor elke afdeling een eigen AI assistent ontwikkeld met elk haar eigen toegangsrechten.
De assistent legt de status van een rit naast de facturatie en de contractafspraken om fouten te vinden.
Voorraadposities, inkomende ritten en de bezetting van vandaag komen samen in één antwoord in plaats van in drie systemen.
Meldingen worden gegroepeerd naar type, locatie en tijdstip. Hier horen de onderliggende registraties ook bij zodat het controleerbaar is.
De assistenten zijn toegevoegd aan een proces dat draait op de systemen die er al stonden:
Komt per afdeling structureel vrij aan capaciteit doordat handmatige medewerkers geen tijd meer verliezen aan administratie en repeterend zoekwerk.
Wil je hier meer over weten?Iedere organisatie werkt met AI, maar iedereen doet het anders.
In deze case zie je welke fases van het Disruptiv framework een andere organisatie doorliep. Het assessment doet dat voor die van jou: je ziet niet alleen een score, maar ook welke fase je voortgang op dit moment begrenst en wat daar als eerste te doen staat.
Inwoners wachtten gemiddeld vijf werkdagen op antwoord. Een AI-assistent stelt nu conceptantwoorden op, maar een medewerker controleert en verstuurt altijd zelf.
Lees case →Medewerkers gebruikten AI al volop, maar zonder afspraken. In tien weken kwam er zicht op al het gebruik, een beleid dat werkt en een veilige omgeving als alternatief.
Lees case →Vijf jaar grondverzet handmatig plannen was niet meer te overzien. Een AI-model rekent nu alle varianten door en kiest de goedkoopste route.
Lees case →